ATS（採用管理システム）による選考とAI診断
Leverの選考プロセスの仕組み
Lever は応募者管理（ATS）と人材リレーション管理（CRM）を統合し、採用チームが自社データベースから継続的に候補者を発掘・評価できるようにします。
市場: スケールアップ企業・大手テック (中堅・大手テクノロジー企業で広く導入。)出典: Lever (site oficial), 2026
システムの仕組み
Leverが応募書類を処理・評価する方法
ソフトウェアが職務経歴書を読み取り、並べ替え、評価する際の技術的な基準。
01
人材データの継続的なインデックス化
候補者の経歴全体を保存・索引化し、現在および将来の求人と突き合わせます。
02
スキルの意味検索
採用担当者はツール、役職、学歴などを条件に、詳細な意味検索で候補者を絞り込みます。
Leverで選考に不利になりうる要因
- 専門用語が不足しており、テーマ別検索でプロフィールが表示されない。
- 知識の深さが伝わらない、曖昧な記述。
GriffoWorkのAIができること
- Lever の検索で職務経歴書が見つかるよう、重要なキーワードの有無を確認します。
- 人材プールの中で長期的に機能するよう、ポジショニングを整えます。
GriffoWorkエグゼクティブ診断
ATS通過のための8次元総合診断
GriffoWorkは書類の構造、キーワードの一致度、実績数値の密度、キャリアの位置づけを分析し、自動選考フィルターを通過できる状態に整えます。
ATS適合度
実績と定量指標
キーワード密度
キャリアポジショニング
よくある質問
LeverとGriffoWork診断に関するご質問
Lever の人材プールはどのように機能しますか。
Lever は保存済みのプロフィールを検索可能なまま保持します。関連語の密度が高い職務経歴書は、新しい求人でも繰り返し表示されます。